Featured
자연어처리 Tutorial (Learning by Doing)
자연어처리는 딥러닝분야에서 많은 분들이 어려워하는 분야입니다. 여러분들과 강의, 스터디 등 다양한 형태로 공부를 해보면서 느낀점은 적당한 이론과 실습의 조화가 자연어처리를 가장 잘 이해하는데 효과적인 방법이라고...
NLP 논문 구현 (Transformer, GPT, BERT, T5)
논문을 보고 구현해 보는 것이 힘든 과정이지만 논문을 깊게 이해하고 동작 원리를 파악하기 위한 가장 좋은 방법이라 할 수 있습니다. 이 포스트는 최근 자연어처리에서 가장...
All Stories
자연어처리를 위한 Negative Log Likelihood
이 포스트는 Negative Log Likelihood, Corss Entropy, Kullback–Leibler divergence에 대해서 이해하는데 목적이 있습니다.
자연어처리를 위한 One-Hot Encoding
이 포스트는 Discrete한 Value를 벡터형태로 표현하는 방법인 one-hot encoding에 대해서 이해하는데 목적이 있습니다. One-hot encoding에 대해서 알고 계시는 분은 다음 포스트를 참고하세요.
자연어처리를 위한 Tokenizer & Vocabulary
이 포스트는 자연어처리에서 입력문장을 일정한 단위로 분할하는 Tokenizer와 분할된 단위에 고유한 일련번호를 부여하는 Vocabulary에 대해서 이해하는데 목적이 있습니다.
자연어처리를 위한 행렬연산
이 포스트는 자연어처리에서 사용되는 기본적인 행렬연산에 대해서 이해하는데 목적이 있습니다. 행렬연산에 대해서 알고 계시는 분은 다음 포스트를 참고하세요.
간단한 문장분류 프로젝트를 통한 자연어처리 이해
이 포스트는 이전 프로젝트 간단한 단어분류 프로젝트를 통한 자연어처리 이해에 이어서 다음은 문장을 분류하는 프로젝트를 만들어 보면서 자연어처리의 개념을 이해하는데 목적이 있습니다.
